Founded in 2005, Korea Institute for Pharmaceutical Policy Affairs, KIPPA, is a non-profit, public foundation, approved by the Korean Ministry of Health and Welfare. The institute is contributed by three relevant parties, the Korean Pharmaceutical Association (KPA), the Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association (KBPMA), and the Korea Pharmaceutical Distribution Association (KPDA).

KIPPA is a leading research center, which aims to promote public health through the development of policy regarding the rational use of medicines, pharmacy education, pharmacy practice, pharmaceutical industry, and pharmaceutical supply and distribution. In particular, we begin to develop ‘a community pharmacy model as a health promotion center for community members’. We are collecting and analysing big data accordingly to develop pharmacy-based policies, which pursue maximised pharmacy practice for all the Koreans.

In consequence, KIPPA will consistently implement research tailored to the promotion of health in the nation and worldwide. We kindly ask for supports from our fellow pharmacists, public and associations.

If you have any further enquiries about the institute or research in English, please contact us via e-mail (kippa.org@gmail.com).

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제   목 [대한약사저널] 데이터, 수집·분석 - 융합 - 치료 거쳐 의료에 접목
내   용

데이터, 수집·분석 - 융합 - 치료 거쳐 의료에 접목

디지털 헬스케어 그리고 약사의 역할 <1>


본 고에서는 지난 2020년 12월 발간된 ‘의약품정책연구’ 15권 2호 [국내동향]에 실렸던 <디지털 치료제와 국내외 동향, 그리고 약사의 역할>이 독자들의 높은 관심을 불러일으킨 바, 원저자에게 보다 심층적인 내용의 후속기사를 의뢰해 의약품정책연구소 리포트 학술지면을 통해 소개해보고자 한다. [편집자 주]


COVID-19와 4차 산업혁명의 영향으로 디지털 헬스케어에 대한 관심이 날로 커지고 있다.

디지털헬스케어란 무엇일까? Computingplatforms, connectivity, software, and sensors 등을 헬스케어에 쓰는 것이라고 FDA는 정의하고 있다. 

매우 광범위하고 어려우니, 두 단어만 기억하면 된다. 

'디지털 기술 혁신과 의료 기술' 이 두가지가 만나면, 디지털헬스케어가 된다.

디지털 헬스케어를 보는 여러 가지 시각들이 있지만, 데이터를 중심으로 디지털 헬스케어를 살펴보려 한다. 데이터는 무엇인가?

데이터는 여러분들이 많이 쓰는 카카오톡 메시지 내역, 음악 취향, 유전자 분석 데이터, 그리고 의료 기록까지 매우 다양한 정보를 다룬다.

디지털 헬스케어에서 왜 데이터가 중요할까? 바로 사람이 곧 데이터이기 때문이다. 우리의 심박수, 호흡수, 걸음수 그리고 뭘 먹는지까지… 우리가 숨 쉬는 모든 순간들은 데이터로 표현될 수 있다.

<그림1>은 IBM에서 나온 자료이다. 한 사람이 살면서 얼마나 많은 양의 데이터를 만들어내고 있는지를 보여준다. 


우리가 아는 의료 데이터 혹은 clinical data(혈압, 혈당 등)가 실제 사람의 건강에 미치는 영향이 10%, 유전체 데이터는 30%, 그리고 외부적인 데이터는 60%의 영향을 미친다고 한다.

영향의 크기가 다른 만큼 만들어지는 데이터의 양도 큰 차이가 있다.

위에 있는 외부적인 데이터는 웨어러블 센서, 사물 인터넷, 스마트폰등을 통해 측정 가능한 데이터다(앞서 말한, 카카오톡/음악 취향/재무적인 데이터 등이 해당). 무려 1100TB, 약 64GB 아이폰이 1만 7000개 정도 만들어진다 생각하면 된다.

그럼 이게 왜 중요한가. 지금까지 우리 의료시스템은 의료 데이터 (조금 더 나아가면 유전체 데이터)들 밖에 사용하지 못했다. 

디지털 헬스케어의 등장과 함께 우리는 사람의 건강에 약 60% 영향을 미친다는 외부적인(즉, 체외 데이터들)을 활용할 수 있게 됐다.


이 데이터를 어떻게 활용하는가? 위 3단계를 참고하면 된다. 

데이터는 수집/분석, 융합, 그리고 치료의 단계를 거쳐 의료에 접목된다. 하나하나 살펴보도록 하자.

첫 번째는 수집과 분석이다. 웨어러블 그리고 스마트폰 앱을 통한 예들을 소개하면 이해하기 편할듯하다<그림2>.


앞서 언급한 애플워치와 같이 착용할 수 있고, 신체 데이터를 수집 분석할 수 있는 기계를 웨어러블이라고 부른다. 

필자도 잘 활용하고 있는 WHOOP이라고 하는 회사를 소개하며 데이터가 어떻게 수집, 그리고 분석되나를 살펴보면 좋겠다.

WHOOP은 하버드대학 운동선수 친구들이 만든 회사이다. 

운동선수라면 가장 중요시 생각할 퍼포먼스(성과)를 어떻게 하면 높일 수 있을까라는 고민에서 시작된 회사다.

운동 퍼포먼스를 높이려면 크게 2가지가 필요하다. 

훈련 그리고 회복, 적당한 강도의 훈련과 충분한 회복이 퍼포먼스를 높인다. 

WHOOP은 Heart Rate Variability(HRV), Resting Heart Rate(RHR), 수면 그리고 호흡수 등을 통해 얼마나 잘 훈련하고 얼마나 잘 회복(즉 충분한 숙면을 취하고 있는지)하는지 잘 보여주는 예이다.


'내일 시합이야'라고 입력하면 오늘 몇 시간 자야 하는지까지 알려주는 재미있는 앱이다. <다음호에 계속>










김주영 이사. 

WELT(주) 개발이사


[기사출처] 의약품정책연구소 리포트 < 대한약사저널 | 약사공론 (kpanews.co.kr)

 

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